随着学术会议投稿数量持续增长，审稿人资源紧张、审稿周期拉长、评审标准不统一等问题，正成为越来越多会议组织者面临的现实挑战。

为提升学术会议审稿效率与评审质量，艾会网会议系统正式上线 AI 审稿功能！目前，该功能已在多个会议中投入使用，并在论文初筛、辅助评审和独立审稿等场景中得到实际应用。

 

支持摘要评审与全文评审

艾会网 AI 审稿可根据会议需求，对投稿论文进行摘要评审或全文评审。会议组织者可以结合会议规模、学科特点和审稿安排，灵活选择使用方式：

1. 用于投稿初筛： 快速识别相关性不足或质量不符合要求的论文；
2. 用于辅助人工评审： 为评审专家提供结构化评分和评审参考；
3. 作为独立审稿意见： 直接参与论文评分和录用决策。

AI 审稿并不局限于简单的格式检查或内容摘要，而是能够围绕论文内容形成完整的评分结果和评审反馈。

 

评审表单支持自定义

不同会议、不同学科对论文的评价重点并不相同。艾会网会议系统支持会议组织者根据实际需求，自定义 AI 审稿表单，包括：

1. 评审项目
2. 评价说明
3. 项目权重
4. 评分标准
5. 反馈内容要求

会议可以采用系统推荐的标准评审表单，也可以按照自身的审稿规则进行调整，使 AI 审稿更贴合具体会议的评审要求。

 

五项核心评审内容

目前，AI 审稿可围绕以下五个核心项目进行综合评价：

相关性： 判断论文主题、研究内容与会议征稿范围、专题方向之间的匹配程度。
原创性： 评估研究问题、研究方法、技术路线或研究结论是否具有创新性与新颖性。
学术价值： 评价研究方法的科学性、研究结论的可靠性，以及论文对相关领域的学术贡献。
语言表达： 评估论文结构、逻辑、语言质量、表达清晰度与写作规范性。
评审建议： 根据论文整体质量，形成明确的评审意见和修改建议，为会议录用决策和作者修改提供参考。

各项评分采用 10 分制，系统可根据会议设置的权重计算综合评分，使评审结果更加直观、统一和便于比较。

 

分别向作者和会议组织者提供反馈

AI 审稿完成后，系统会输出两类反馈意见，兼顾论文改进与会议决策两类需求：

给作者的反馈意见（注重建设性）：

1. 论文的主要优点；
2. 内容、结构或表达方面的问题；
3. 需要补充或修改的部分；
4. 可执行的改进建议。

给会议组织者的反馈意见（服务于录用决策）：

1. 论文是否符合会议主题；
2. 论文的整体学术质量；
3. 潜在风险或需要重点关注的问题；
4. 是否建议录用、修改后录用或不予录用；
5. 供程序委员会和会议组织者参考的判断依据。

AI 审稿流程

艾会网 AI 审稿流程包括四个步骤，整个过程在会议系统内完成，评审结果可直接进入后续审稿与录用流程：

提交评审 → 预处理 → AI 评审 → 反馈输出

1. 论文提交后，会议组织者可选择 AI 审稿方式并发起评审。
2. 系统随后对论文进行格式识别、内容解析和数据预处理，再依据会议设置的评审表单，对论文进行综合分析。
3. 评审完成后，系统生成各项目评分、综合评分、双向反馈意见及结构化评审建议。

 

提升会议审稿效率与一致性

1. 对会议组织者：缩短审稿周期，降低评审协调成本，并在投稿数量较大时保持相对统一的评审标准。
2. 对评审专家：AI 生成的结构化意见可减少重复性工作，使专家将更多精力投入到创新性、方法合理性和学术价值等关键判断中。
3. 对论文作者：更及时、清晰和具体的反馈，有助于快速发现问题并改进论文。

AI 审稿并不是简单替代人工评审，而是为会议提供一种更加灵活的审稿能力。会议可以根据自身需求，将其用于初筛、辅助评审或独立审稿，并与人工评审共同构成更高效的审稿流程。

艾会网会议系统 AI 审稿功能的上线，标志着学术会议审稿正在进入更加智能、高效和可配置的新阶段。

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